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利用数字图像相关DIC技术测量航空发动机叶片振动模态

1实验背景

航空发动机设计中,旋转叶片在高速运行下易受激励频率影响,导致共振、疲劳甚至失效,故识别叶片特定转速下的模态参数(如固有频率、模态振型),有利于确认安全转速范围,防止叶片失效。


2实验目的

千眼狼工程师们采用数字图像相关DIC技术,实测叶片在预测的三种特定转速下的振动模态,与仿真结果三阶模态固有频率700Hz、1400Hz、3000Hz做对比,验证仿真模型准确性。


3实验设备

实验采用国产先进的超高速数字图像相关DIC系统,由2台千眼狼NEO 25高速摄像机组成,分辨率1280×1024,帧率25,000fps,搭配偏振片,用于捕捉叶片动态图像,并消除反光现象;亚光笔用于在叶片表面制作散斑;RDIC软件,用于分析模态。


4实验过程和数据

1)利用亚光笔制作5mm的均匀散斑。

2)基于仿真模型预测的共振点,设计三种转速3250rpm、6114rpm、6400rpm工况,使用高速摄像机NEO 25,从底部朝上,捕捉69000帧视频图像。

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图1

3)使用互功率谱密度CPSD算法进行数据分析,通过计算参考测点与其他测点之间的互功率谱,提取叶片在激励下的频率响应特性,剔除刚体旋转位移,确保模态分析结果准确。

  • 一阶模态分析

一阶模态反映叶片基础刚度特性,代表叶片最易发生的低频共振。一阶模态对应3250rpm转速,实测固有频率708Hz,与仿真模型700Hz误差1.1%(图2)。该模态为低频响应,转速相对较低,激励频率易于激发固有频率,帮助工程师们确认安全转速范围,避免3250rpm附近长时间运行,防止叶片疲劳失效。振型特征上,表现为叶片整体弯曲振动,振幅从叶根向叶尖递减,分布均匀(图3)。

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图2

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图3

  • 二阶模态分析

二阶模态用于揭示叶片在中高转速下的复合变形模式,对应6114rpm工况,实测固有频率1425Hz,与仿真模型1400Hz误差1.8%(图4)。振型特征上表现为叶片扭转振动,节点位于叶片中部,振幅分布呈对称扭转模式(图5)。二阶模态测量揭示了中级转速下扭转共振风险,帮助工程师们优化发动机控制系统,避免在高应力区运行,同时扭转振型定位了叶片在扭转载荷下的薄弱点,用于指导叶片几何形状改进。

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图4


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图5

  • 三阶模态分析

三阶模态用于揭示叶片高频共振下产生微裂纹或声疲劳风险。对应6400rpm工况,实测固有频率2951Hz,与仿真模型3000Hz误差1.6%(图6)。振型特征上表现为高频局部振动,但受气流和轴承振动等环境噪声干扰,振型重建不完整,仅在叶片1观测到局部峰值响应,如叶尖和叶片边缘区(图7),振幅小且分布不均匀,提示工程师们加大局部热点失效区域的检测。

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图6

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图7

5实验结论

  • 实验验证:利用超高速数字图像相关DIC系统可获取航空发动机高速旋转叶片在不同转速下的振动模态数据,各阶模态实测固有频率与仿真误差≤1.8%,有效验证了仿真模型,为研究叶片振动特性,设计转速规避策略避免共振提供实验依据。

  • 振型特征:一阶模态表现为典型弯曲形态,二阶为扭转形态,三阶为局部振动,振型从全局向局部演变,受环境噪声影响,三阶模态的响应振幅较小,重建振型不完整,后续千眼狼工程师将进化噪声滤波算法,提升高频信噪比。


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